Data da publicação: 15/05/2024

Dificilmente passa um dia sem algum novo desenvolvimento de negócios relacionado à geração de IA.

O boom da IA generativa apresenta uma oportunidade única na transformação da promessa da IA generativa em valor sustentável para os negócios.

Neste momento de novas funcionalidades da IA, torna-se necessário observar alguns aspectos importantes neste cenário para poder aproveitar as melhores oportunidades ou, pelo menos, estar atento para assumir uma postura o rápida neste ambiente.

A seguir, são apresentadas nove ações para reimaginar negócios e tecnologia com a IA generativa.

•         Mova-se rapidamente para determinar a postura da empresa para a adoção da IA generativa e desenvolva comunicações práticas e acesso apropriado para os funcionários.


•         Reimagine o negócio e identifique casos de uso que criam valor por meio de melhor produtividade, crescimento e novos modelos de negócios. Desenvolva uma capacidade de “IA financeira” (FinAI) que possa estimar os verdadeiros custos e retornos da IA generativa.


•         Reimagine a função tecnológica e concentre-se na construção rápida de recursos de IA generativa no desenvolvimento de software, acelerando a redução da dívida técnica e reduzindo drasticamente o esforço manual nas operações de TI.


•         Aproveite os serviços existentes ou adapte modelos de IA generativa de código aberto para desenvolver recursos proprietários (construir e operar seus próprios modelos de IA generativa pode custar dezenas a centenas de milhões de dólares, pelo menos no curto prazo).


•         Atualize sua arquitetura de tecnologia corporativa para integrar e gerenciar modelos gerativos de IA e orquestrar como eles operam entre si e modelos, aplicativos e fontes de dados existentes de IA e aprendizado de máquina (ML).


•         Desenvolva uma arquitetura de dados para permitir o acesso a dados de qualidade, processando fontes de dados estruturadas e não estruturadas.


•         Crie uma equipe de plataforma de IA generativa centralizada e multifuncional para fornecer modelos aprovados para equipes de produtos e aplicativos sob demanda.


•         Invista na qualificação de funções-chave - desenvolvedores de software, engenheiros de dados, engenheiros da MLOps e especialistas em segurança - bem como a força de trabalho não tecnológica mais ampla. Mas você precisa adaptar os programas de treinamento por funções e níveis de proficiência devido ao impacto variável da IA generativa.


•         Avalie o novo cenário de risco e estabeleça práticas de mitigação contínuas para abordar modelos, dados e políticas.

Texto baseado no artigo da KcKinsey
“Technology’s geracional moment with generative AI: A CIO and CTO guide.
July 11, 2023|Article
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/technologys-generational-moment-with-generative-ai-a-cio-and-cto-guide?stcr=7A1F6AF0B39840B3B8D47A23D8CAF6B6&cid=other-eml-alt-mip-mck&hlkid=d7692a718c3a49cc802890a07b8ac3a3&hctky=14775447&hdpid=e06fc0bb-3a1e-4d55-b8fd-80f02fe9bec6